I mange årtusener har en person prøvd å bestemme hvordan han tenker, hvilke prosesser som foregår i hodet hans. Så innen kunstig intelligens (AI) må forskere løse en enda vanskeligere oppgave. På dette området må spesialister ikke bare forstå essensen av intelligens, men også skape intellektuelle enheter.
Først og fremst må det bemerkes at kunstig intelligens er en ganske ung vitenskap. De første eksperimentene i dette området dukket opp like etter slutten av andre verdenskrig, og begrepet "kunstig intelligens" dukket opp litt senere - i 1956. På samme tid, hvis det er ganske vanskelig å gjøre en stor oppdagelse på andre vitenskapsområder, åpner dette vitenskapsområdet store muligheter for å manifestere talent.
For tiden inkluderer problemet med kunstig intelligens en stor liste over forskjellige vitenskapelige områder, inkludert slike generelle begreper som persepsjon og læring, og spesielle oppgaver, spesielt teorem som beviser, spiller sjakk og diagnostiserer sykdommer.
På dette området utføres analyse og systematisering av intellektuelle oppgaver, og dermed gjelder kunstig intelligens alle områder av menneskelig intellektuell aktivitet, og derfor kan det betraktes som et universelt vitenskapsfelt.
Av alt det ovennevnte kan vi konkludere med at feltet vitenskapelig intelligens er et veldig interessant vitenskapsområde. Interessant nok er det ingen enkel definisjon av AI. I forskjellige vitenskapelige arbeider viet ham, er det forskjellige tolkninger av dette fenomenet. De kan dekke ikke bare tankeprosesser, men også formuleringer om oppførselen til et individ.
Hvis du nøye studerer historien til utviklingen av kunstig intelligens, kan du se at forskning ble utført i flere retninger. Og dette antyder konklusjonen at det var visse kontroversielle situasjoner mellom de forskerne som forsket på menneskelige evner, og de som var engasjert i problemene med rasjonalitet.
En vitenskapelig tilnærming som fokuserer på studiet av en person, bør være basert på fremskritt av et stort antall hypoteser, samt eksperimentelle bevis på dem. Samtidig fokuserte tilnærmingen på studiet av begrepet rasjonalitet en slags kombinasjon av teknologi og matematikk.
For å teste om en datamaskin er i stand til å utføre handlinger som et menneske, ble det utviklet en tilnærming som var veldig avhengig av Turing -testen. Det fikk navnet fra skaperen, Alan Turing. Testen brukes som en tilfredsstillende funksjonell definisjon av intelligens. Den engelske matematikeren som la grunnlaget for datateknologi, i 1950, publiserte en vitenskapelig artikkel kalt "Computing Machines and the Mind", som foreslo en test som kunne bestemme det intellektuelle nivået og arten av intelligensen til en datamaskin.
Testforfatteren kom til den konklusjon at det ikke er noe poeng å utvikle en stor liste med krav for å lage kunstig intelligens, som blant annet kan vise seg å være veldig motstridende, derfor foreslo han en test som var basert på det faktum at det til slutt ville være umulig å skille oppførselen til et objekt utstyrt med kunstig intelligens fra oppførselen til mennesker. Dermed vil datamaskinen kunne bestå testen hvis den menneskelige eksperimentatoren, som stilte spørsmål skriftlig til ham, ikke kan avgjøre hvem svarene faktisk ble mottatt fra - fra en person eller fra en bestemt enhet.
Samtidig avledet forfatteren en formel som bestemte grensen når kunstig intelligens kunne nå det naturlige nivået. I følge Turings funn, hvis en datamaskin kan lure en person til å svare på 30 prosent av spørsmålene, kan det antas at han har kunstig intelligens.
Samtidig, for at datamaskinen skal kunne svare på spørsmålene som stilles, må den utføre en stor mengde handlinger. Så spesielt må den ha slike evner som informasjonsbehandling på et naturlig språk, noe som tillater ganske vellykket kommunikasjon med enheten på et av språkene som finnes i verden. I tillegg bør den være utstyrt med kunnskapsrepresentasjon, ved hjelp av hvilken enheten vil kunne skrive ny informasjon i minnet. Det bør også være et middel til å generere konklusjoner automatisk, noe som vil gi en mulighet til å bruke tilgjengelig informasjon til å søke etter svar på spørsmålene og formulere nye konklusjoner. Maskinlæringsverktøy er designet for å gi datamaskinen muligheten til å tilpasse seg nye forhold, og i tillegg oppdage tegn på en standardsituasjon.
Turing -testen utelukker bevisst muligheten for direkte fysisk interaksjon mellom personen som utfører eksperimentet og datamaskinen, fordi prosessen med å lage kunstig intelligens ikke krever fysisk etterligning av en person. I dette tilfellet, når du bruker hele versjonen av testen, kan eksperimentatoren bruke et videosignal for å teste datamaskinens evne til å oppfatte.
Derfor, når du består hele Turing -testen for ovennevnte midler, er det nødvendig å ha maskinsyn for å oppfatte objektet, så vel som robotteknologi for å kunne manipulere objekter og flytte dem.
Alt dette danner til slutt grunnlaget for kunstig intelligens, og Turing -testen har ikke mistet sin betydning selv etter et halvt århundre. Samtidig bør det bemerkes at forskere som studerer og skaper kunstig intelligens, nesten aldri løser problemer som tar sikte på å bestå denne testen, og tror at det er mye viktigere å studere i detalj prinsippene som ligger til grunn for intelligens enn å lage en kopi av en fra bærere av naturlig intelligens.
På samme tid ble Turing -testen anerkjent som standarden, men inntil nylig har forskere ikke klart å lage et program som ville lykkes med å overvinne testen. Dermed kunne forskere enkelt avgjøre om de snakket med en datamaskin eller en person.
For noen måneder siden dukket det imidlertid opp informasjon i media om at forskere for første gang på femti år klarte å komme i nærheten av å lage en kunstig intelligens som kunne tenke som en person. Som det viste seg, var forfatterne av programmet en russisk gruppe forskere.
I slutten av juni var Storbritannia vertskap for en verdensomspennende kybernetisk etterretningskonkurranse sponset av University of Reading. Konkurransen ble holdt på det viktigste krypteringssenteret i Blatchley Park. Russiske forskere presenterte et program kalt "Eugene". I tillegg til henne deltok ytterligere fire programmer i testing. Den russiske utviklingen ble anerkjent som vinneren, og besvarte 29,2 prosent av spørsmålene på samme måte som en person. Dermed manglet programmet bare 0,8 prosent for at den etterlengtede hendelsen skulle gå i oppfyllelse - fremveksten av kunstig intelligens.
Amerikanske forskere følger også med russerne. Så de klarte å lage programvarebots som ble utviklet spesielt for et dataspill. De besto den modifiserte Turing -testen uten problemer og ganske trygt. Det skal bemerkes at dette ble gjort med mye mer suksess enn menneskene som testet det med roboter. Og av dette kan vi trekke visse konklusjoner om at kunstig intelligens har klart å nå nivået når det automatiske systemet ikke lenger er i stand til å bestemme hvor personen svarer og hvor datamaskinen er.
Selvfølgelig er det for tidlig å argumentere for at å overvinne en så spesifikk versjon av Turing -testen, som er et spillskytespill, er en indikator på at en person skaper kunstig intelligens. Samtidig gir dette all rett til å si at kunstig intelligens gradvis nærmer seg menneskelig, i tillegg til at spillroboter allerede har nådd utviklingsnivået der de med hell kan lure automatiske systemer designet for å bestemme menneskelig atferd.
Forskere fra University of Texas Jacob Schrum, Risto Miikkulainen og Igor Karpov ble skaperne av spillroboter. De klarte å lage kunstig intelligens som kan spille spillet på et menneskelig nivå. En stor virtuell plattform ble opprettet, hvor mange roboter og virkelige mennesker kjempet. De fleste spilte anonymt. Mer enn halvparten av spillrobotene ble identifisert av dommerne som mennesker. Samtidig betraktet de noen mennesker som roboter. Dermed antyder konklusjonen seg selv at datategn allerede i spill oppfører seg som mennesker.
Eksperimentet ble utført som en del av en konkurranse kalt BotPrize, som startet i Amerika tilbake i 2008. Forskere og utviklere, hvis dataprogrammer vil kunne lure folk, kan bli deltakerne. Stiller seg som veldig ekte spillere. Men de første suksessene på dette området ble oppnådd først i 2010.
Vinnerne vil motta en pris på 4500 pund og vil fortsette å jobbe med programmene sine. Og det er fortsatt noe å strebe etter, for for å gjenkjenne skapelsen av kunstig intelligens, må programmet overbevise alle om at det er en person, under samtalen. Og dette krever dyp kunnskap om menneskehjernens arbeid og prinsippene for taledannelse. Foreløpig har ingen lykkes med å bestå Turing -testen i sin opprinnelige versjon. Men det er fullt mulig å anta at dette kan skje i nær fremtid …
